No SQL Server Analysis Services (SSAS), os grãos ou a granularidade de um fato define o nível de detalhamento gravado no fato; é determinada pelas chaves de dimensão de fato. Se um fato referencia o atributo de chave de uma dimensão, em seguida, ele registra os dados descritivo no máximo nível de detalhe possível para essa dimensão; se ele faz referência a outros atributos da dimensão, o fato pode ser armazenado em um nível menos descritivo, agregação de detalhe. Por exemplo, se uma dimensão de tempo tiver uma data como seu atributo chave fatos que o atributo de data de referência armazenam seus dados na granularidade de uma única data. Se a dimensão também contém um atributo de mês e fatos do mês de referência em vez disso, então a granularidade do fato é mês, e as medidas de fato irão conter valores que são agregados por mês.
Granularidade também se aplica a consultas no Analysis Services. O Grão de uma consulta descreve o nível de por menor solicitado pela consulta. O Grão de uma consulta pode ser diferente do Grão de fatos no banco de dados do Analysis Services. Por exemplo, um banco de dados pode armazenar fatos ao nível da data, mas uma consulta pode solicitar dados no nível do mês em vez disso. Analysis Services agregará fatos de nível inferiores para produzir um registro no nível superior de requisitado pela consulta.
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